¿Qué es el Machine Learning?

Adrià Moya Morera

7 de enero de 2023

¿Te has preguntado alguna vez cómo es que las computadoras pueden "aprender" cosas por sí mismas y mejorar su rendimiento a medida que adquieren más experiencia? ¡Pues eso es lo que hace el machine learning!

¿Qué es el machine learning? Es una rama de la informática que se encarga de desarrollar algoritmos que pueden aprender por sí mismos y mejorar su rendimiento a medida que adquieren más experiencia. ¿Y cómo lo hacen? A través de técnicas como el aprendizaje supervisado, el aprendizaje no supervisado y el aprendizaje por refuerzo.

Aprendizaje no supervisado, supervisado y por refuerzo, sus diferencias.

El aprendizaje supervisado es cuando se proporcionan algoritmos con ejemplos etiquetados, es decir, que incluyen tanto los datos como la respuesta correcta. Así, el algoritmo puede aprender a tomar decisiones o hacer predicciones sobre datos similares en el futuro.

El aprendizaje no supervisado, por su parte, es cuando se proporcionan algoritmos con datos sin etiquetar, es decir, sin la respuesta correcta. En este caso, el algoritmo tiene que descubrir por sí mismo las relaciones y patrones presentes en los datos.

Y por último, el aprendizaje por refuerzo es cuando se proporciona al algoritmo un objetivo específico y se le recompensa o castiga por tomar decisiones correctas o incorrectas. A través de este proceso de ensayo y error, la computadora puede aprender a tomar decisiones que maximizan la recompensa.

¿Cómo podemos aplicarlo en la toma de decisiones?

¿Y cuáles son las capacidades del machine learning en la toma de decisiones? Pues gracias a sus algoritmos, las computadoras pueden tomar decisiones y hacer predicciones de forma más precisa y rápida que los humanos. Y eso es solo el comienzo, ya que el machine learning es una herramienta valiosa en una amplia variedad de aplicaciones, como el análisis de datos, el reconocimiento de patrones y la automatización de procesos.

¡Así que eso es lo que es el machine learning y cómo funciona! ¿No es fascinante? ¡Espero que hayas disfrutado leyendo esto tanto como yo lo he disfrutado escribiéndolo. ¡Hasta la próxima!